Литература: [Л.3], стр. 83-84
В связи с развитием систем передачи цифровых сообщений возникла необходимость изучения дискретных случайных процессов. Ниже будут рассмотрены два вида таких процессов, а именно случайный и синхронный телеграфные сигналы.
Случайным телеграфным сигналом называют процесс, реализации которого принимают значения . (5.108)
На рис. 5.14 изображены автокорреляционная функция и энергетический спектр синхронного телеграфного сигнала. Здесь прослеживается аналогия характеристик синхронного телеграфного сигнала и периодической последовательности разнополярных импульсов (последовательность вида «меандр»). Вместе с тем, если автокорреляционная функция периодической последовательности тоже периодична, то у синхронного телеграфного сигнала это свойство отсутствует.
В заключении отметим, что моделью синхронного телеграфного сигнала может быть описана последовательность кодовых комбинаций при передаче цифровых сигналов.
Контрольные вопросы к главе 5
1. Какие сигналы называются случайными? Что является их наиболее полной характеристикой?
2. Назовите основные свойства плотности вероятности и функции распределения вероятностей случайной величины.
3. Что такое корреляционная функция случайного процесса? Связана ли она с ковариационной функцией этого же процесса?
4. Дайте определение случайных процессов, стационарных в узком и широком смыслах.
5. Какой случайный процесс называется эргодическим?
6. Дайте формулировку центральной предельной теоремы.
7. Что такое спектральная плотность средней мощности случайного процесса? Какова ее размерность?
8. Сформулируйте теорему Винера-Хинчина. Как она записывается математически?
9. Приведите пример «белого шума». Каковы его дисперсия и функция корреляции?
10. Что такое эффективная ширина спектра и интервал корреляции случайного процесса?
11. Что такое дискретный случайный процесс?
Приведите пример.
12. Изобразите графически автокорреляционную функцию и спектр синхронного телеграфного сигнала.
Источник: Медиченко М.П., Литвинов В.П. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебное пособие. – М.: Изд-во МГОУ, 2011.