УЛУЧШЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАДИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ПРИ АДАПТИВНОМ СОГЛАСОВАНИИ ХАРАКТЕРИСТИК

July 16, 2012 by admin Комментировать »

Прудиус И. Н. Национальный университет "Льв1вська nonimexHiKa" ИТРЭ, Ул. Ст. Бандеры, 12, Львов 79013, Украина Тел.: (0322) 723725; e-mail: iprudyus@polynet.lviv.ua

где fk, fk+1 оценка изображения, соответственно на к и к+1 итерации; RE[ ] результирующий оператор ограничений; а коэффициент регуляризации; С

–  стабилизирующий функционал; W весовая матрица визуальной погрешности.

На рис. 3 приведены результаты обработки изображения нелинейным методом с использованием согласованной разреженной АР в виде креста Миллса с 80 элементами

Рис. 2. Результаты обработки радиометрического изображения: а изображение-оригинал; б сформированное изображение; в восстановленное изображение

Fig. 2. Radiometric image processing results: a original image; b formed image; с restored image

III.  Заключение

Исследования показали, что использование адаптивного согласование пространственных характеристик улучшает качество изображений на этапе их формирования. Регуляризационные методы восстановления с априорными ограничениями обеспечивают их быструю сходимость, экстраполяцию пространственного спектра и с разреженными АР обеспечивают высокое качество изображений при меньшем в несколько раз числе антенных элементов.

[1] Дистанционное зондирование: Количественный подход/ Под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис Перевод с англ. Под редакцией чл.-кор. АН СССР А. С. Алексеева.

-М.: Недра, 1983.-е. 415.

[2]  GrytskivZ., Nitsovich В., Prudyusl., Voloshynovskiy S. Adaptive choice of regularization parametr in iterative methods of optical data processing. Proceedings of SPIE, International Conference on Holography and Correlation Optics.Chernivtsy, 15-19 May, 1996, Ukraine, vol. 2647, pp. 235-242.

[3]  Prudyus /., Voloshynovskiy S, Holotyak T. Adaptive aperture formation matched with radiometry image spatial spectrum. 12th International Conference on Microwaves&Radar, MIKON’98, Krakow, Poland, May 20-22, 1998, vol 1. pp.

143-147.

IMAGE IMPROVEMENT IN THE RADIOMETRIC SYSTEMS UNDER THE ADAPTIVE CHARACTERISTICS MATCHIG

Prudyus I. N.

Lviv Polytechnic National University,

Institute of Telecommunications,

Radio Electronic Techniques 79013, Ukraine, S. Bandery St., 12 Tel.: (0322) 723725; E-mail: iprudyus@polynet.lviv.ua

Abstract The analysis of radiometric image forming channel, which includes the subject of inquiry, isotropic propagation medium of its emitted field, image forming system spatial characteristics, their matching and restoration method selection with formation system are presented in the paper.

I.  Introduction

Specific features of the antenna image spatial characteristics formation are presented as well as their facilities application and selection of image processing quality enhancement method are presented in the paper.

II.  Main part

The methods of image formation quality enhancement based on sequence of sparse antenna array characteristics were proposed. They are also characterized by anisotropy. That’s why the antenna spatial spectrum and image spatial spectrum adaptive matching improve the image spectra harmonics reception selectivity. At the same time image restoration process demands both image spatial spectra interpolation and its extrapolation for “loosed” high-frequency components restoration. All this may be realized with the help of Tikhonov regularization method with prior constraint application. It helps to transform linear restoration method into the non-linear

The results of image formation and restoration by means of non-linear method with application of consistent sparse antenna array in the form of Mills cross with 80 elements are presented on the Fig. 3.

III. Conclusion

Investigation results show the advisability of application of image and antennas spatial anisotropy characteristics. Their adaptive coordination improves the image quality on the forming stage. Regularization methods of restoration with prior constraint ensure their fast convergence. Spatial spectrum extrapolation together with sparse antenna array properties ensure image high quality at less number ofthe antenna elements.

Источник: Материалы Международной Крымской конференции «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии», 2003г.

Оставить комментарий

микросхемы мощности Устройство импульсов питания пример приемника провода витков генератора выходе напряжение напряжения нагрузки радоэлектроника работы сигнал сигнала сигналов управления сопротивление усилитель усилителя усиления устройства схема теория транзистора транзисторов частоты